А стоит ли торопиться с покупкой 680?

Компания NVIDIA жалуется на своего подрядчика TSMC, обвиняя последнюю в невозможности обеспечить достаточное количество годных кристаллов графического процессора GK104. Более того, спустя почти полтора месяца с момента своего фактического анонса, видеокарты GeForce GTX 680 остаются редким гостем в компьютерных магазинах (количество проданных за всё время экземпляров, по некоторым данным, едва достигает 10 тысяч штук). В то же время AMD, полагающаяся на те же производственные мощности, что и конкурент, никаких проблем с поставками 28 нм изделий не испытывает. Более того, производство процессоров Tahiti началось на сравнительно раннем этапе зрелости 28 нм литографической технологии, но даже в этих условиях AMD удалось отправить в магазины около 10 тысяч видеокарт Radeon HD 7970 и Radeon HD 7950 в момент их выпуска.
Сайт SemiAccurate выдвинул свои предположения по поводу трудностей с выпуском GK104. Сообщается, что вина лежит не на TSMC, а на NVIDIA, инженеры которой допустили ошибки при проектировании графического процессора. Как следствие, это отразилось на эффективности производства. Для решения проблемы NVIDIA необходимо предоставить новые литографические маски для GK104, что произойдёт только в третьем квартале. Надо полагать, трудоёмкая процедура потребуется и для младших представителей семейства Kepler в лице GK106 и GK107.
Подробнее: http://www.overclockers.ru/hardnews/...e_GTX_680.html

Ноги вот откуда растут, официальное интервью президента Дженсена Хуанга 2010-го года, по поводу причин срыва поставок первого поколения Фёрми;

http://video.golem.de/games/3800/nvi...rigkeiten.html

За тех термины не в ответе; технический ответ заключается в катастрофической не функциональности так называемой "ткани", моста переброса данных 256-и ядер между собой и шинами памяти.

По словам Дженсена, мост находится между процессорами и памятью, который практически полностью состоит из проводных связей. "Практически лист металла, плотного металла, сетка, в котором очень мало логики." Проблема в том что такая высокая плотность проводных связей ведёт к помехам, и паразитическая характеризация произведённого GPU не имела не какого соотношения между моделями, инструментами и реальностью производства. Было установлено что в этом и заключается полное не соотношение между моделями, инструментами и реальностью.

Оказалось что когда из литографии получили первый выпуск Фёрми, мост "ткань" совершенно не функционировал и не обеспечивал обмен данных между функциональными ядрами и памятью. Связь была совершенно сломана, и по этому мост пришлось разрабатывать с нуля.

Организационная проблема.

Мост "Ткань" провалился потому что ответственность за его функциональность падала ровно между двумя отделами. В разработку моста входят три основных компонента; архитектура, логика и физика, и проблема в том что инженеры которые работают над физикой совершенно отделены от группы инженеров которые работают над архитектурой, и собой представляют разные организации. Таким образом образовывается вакуум ответственности и неразбериха в том чья работа заниматься какой проблемой.

Урок который выучило управления (менеджмент, типа) заключается в том, что для безопасности полёта самолёта корпорации Nvidia и его своевременное прибытие в назначенные сроки, ему необходим капитан (сказал президент), который бы координировал решение таких проблем.

Это в 2010 году, вот по ходу они там так до сих пор и разбираются кто в самой главной фуражке за штурвал дёргает, а кому летать на отчёты и получать порку за провалы.

Проблемы именно такого типа это давно стандарт корпоративного подхода к проектам. Постоянные срывы проектов оборонки США именно на такой же почве. Действительно правят финансисты и бухгалтеры, поэтому и такой разрыв между узко специализированными отделами, которых специально держат в вакууме. Когда появляется проблема которую не была просчитана моделированием, то все сразу разводят руками и яростно отбрыкиваются от ответки. В отрасли оборонки США таких примеров не просто куча, а это бесконечная эпопея. Оттуда и проблемы Ф-22, Б-2, и тем более до костей развалившийся программы Ф-35. Бесконечная цепочка подрядчиков выполняют свои функции на основах модельных вычислений которые так обожают бухгалтеры, а как только виртуальность сталкивается с реальностью то просто находят козла отпущения и волнами сокращают штат разных отделов, когда в то же самое время финансисты выбивают следующий цикл на распил.

Лично мне не удивительно что в Nvidia царит такой же хаос, и скорее всего Интел их скоро просто сожрёт. Я не урапатриот АТИ или НВ, просто оценив физику НВ сам кручу гибрид, АТИ на рендер и 560 на физику, по этому надеюсь что Физика НВ будет дальше развиваться.

Личный пример, с включённой физикой в Аркам Сити на максе, мой гибрид из 5870+560 получился производительней чем пара 560 в SLI. Получается что без какой либо оптимизации дров, в моём случае одна 5870 с полным загрузом плюс одна 560 с макс загрузом физикой в +/- 35%, получается эффективней чем пара 560 в SLI, что само собой не есть гуд для НВ.

Такие вот дела :)