Ну, так вот... 1994 год, кафедра ядерной физики ВГУ, Ваш покорный слуга слушает спецкурс по вторичному квантованию и ферми-системам. Математический аппарат там достаточно нетривиальный, плюс, как выяснилось, к четвертому курсу, мы малость подзабыли работу с функциями комплексных переменных(этот курс нам читали двумя годами раньше). Когда выяснилось, что вычет в полюсе первого порядка не может взять никто из группы, все силы были брошены на борьбу с этим чертовым матавппаратом и физический смысл обсуждаемых вещей немного выпал из рассмотрения. К экзамену пришлось наверстывать. Так вот, в числе всяких прочих формализмов, в многочастичных задачах часто используется функция Грина. К экзаменам мы уже достаточно лихо ее использовали, рисовали красивые диаграммы рассеяния, но , естественно, смысл понимали плохо. Пришлось обращаться к умным книжкам. Боголюбов ничем не порадовал. Равно как и Абрикосов с Дзялошинским. Там разбираться надо было очень долго. А вот потом мне попалась книжка некоего шотландца по фамилии Маттук - "Диаграммы Фейнмана в задачах многих тел". Вот там я нашел интересную иллюстрацию применительно к функции Грина. Иллюстрация простая. Мужик получил получку и выходит с работы домой. По пути у него встречаются пабы. Есть у мужика определенная вероятность туда зайти и определенная вероятность оттуда выйти хоть на корачках(вес взаимодействия). Причем, после посещения паба, память у мужика конкретно отшибает и он может несколько раз тыкаться в один и тот же. Мужик - пробная частица, бары - рассеивающие центры. Так вот, в таком представлении функция Грина является мерой вероятности того, что мужик в конце концов придет домой, выйдя с работы. Очень наглядная иллюстрация, ИМХО. В энергетическом представлении функция Грина связана с вероятностью обнаружения частицы в момент времени t1 с энергией e1, если ее выпустили в систему в момент времени t0 с энергией e0.Сообщение от Miguel Gonsalez
Так что... проиллюстрировать можно очень многое, но талант особый к этому делу нужен.
Ответить с цитированием