Росатом передал "Сухому" компактный суперкомпьютер

[Hed]

для супер-компьютеров граф чипы как машине пятое колесо.
зачем городить огород из того, что изначально вроде бы как не для того?
я понимаю ещё в домашний компьютер какому-нить архитектору......

Областями применения FireStream являются приложения, требовательные к вычислительному ресурсу, такие, как финансовый анализ или обработка сейсмических данных. Использование потокового процессора позволило увеличить скорость некоторых финансовых расчётов в 55 раз по сравнению с решением той же задачи силами только центрального процессора.

* некоторые тесты (прикладные задачи), успешно исполняемые на обычных кластерах, просто невозможно будет запустить (даже ценой переписывания их на архитектуру FireStream 9250);
* некоторые тесты (прикладные задачи) на FireStream 9250 будут работать гораздо хуже, чем на стандартном кластере с аналогичной пиковой производительностью;
* некоторые тесты (прикладные задачи) на FireStream 9250 будут работать гораздо лучше, чем на стандартном кластере с аналогичной пиковой производительностью.

[CoValent]

Областями применения FireStream являются приложения, требовательные к вычислительному ресурсу, такие, как финансовый анализ или обработка сейсмических данных. Использование потокового процессора позволило увеличить скорость некоторых финансовых расчётов в 55 раз по сравнению с решением той же задачи силами только центрального процессора...

Limitations

• Compared, for example, to traditional floating point accelerators such as the 64-bit floating point (FP64) CSX600 math processor from ClearSpeed that is used in today's supercomputers, current and older GPUs from ATI (and NVIDIA) are running on 32-bit processors with only single-precision data capabilities.
• Instead of the 64-bit double-precision capability of supercomputers, the second generation of stream processors (the AMD FireStream 9170) is able to handle double-precision data. This is a result of FP32 filtering support contained as part of the requirements of the DirectX 10.1 API. However, the double precision operations (frequently used in supercomputer benchmarks) can achieve only half of the performance in theory compared to single precision operations, the actual figures may be lower, as the GPU do not have full double-precision units implemented.

(с) http://en.wikipedia.org/wiki/AMD_FireStream

Надеюсь, что перевод НЕ потребуется. Потому как в противном случае теряется и сам смысл обсуждения.

[101]

С каких пор "Росатом" занимается численными задачами газодинамики?

C тех пор как в его ведомство попали ребята, занимающиеся обтеканием боеголовок, течением жидкого металла в реакторах, фазовыми переходами в реакторной арматуре.


---------- Добавлено в 15:42 ---------- Предыдущее сообщение было написано в 15:39 ----------

Кстати, интересно, сейчас вообще рассматривается возможность использования ATI Stream или CUDA для ускорения данной системы? Или они реально никак непригодны для поставленной задачи?

Все заморочки крутятся вокруг пропускной способности шины снабжающей графическую карту из ОЗУ данными и способностью алгоритма обрабатывать малый объем данных на большом количестве потоковых ядер.

Одним словом, если при тех сотнях потоковых ядер в GPU все данные не влезают в память GPU, а также если требуется частая передача данных по шине памяти, то ускорения не будет.
Плюс все тормозится согласованием единого стандарта языка разработки OpenCL, спецификация которого отстает от тех инструментов, которые каждый из разработчиков видеокарт предлагает для своих железячек.

[Hed]

Все заморочки крутятся вокруг пропускной способности шины снабжающей графическую карту из ОЗУ данными и способностью алгоритма обрабатывать малый объем данных на большом количестве потоковых ядер.

Одним словом, если при тех сотнях потоковых ядер в GPU все данные не влезают в память GPU, а также если требуется частая передача данных по шине памяти, то ускорения не будет.
Плюс все тормозится согласованием единого стандарта языка разработки OpenCL, спецификация которого отстает от тех инструментов, которые каждый из разработчиков видеокарт предлагает для своих железячек.

Большое спасибо, теперь картина прояснилась.

[101]

Ждем интеловского Лараби, где ядрышки будут по схеме x86 построены, что облегчит перенос имеющегося хозяйства, но не решит основных проблем.

[grOOmi]

Современная вычислительная рабочая станция в промышленном исполнении (IP63) от хорошего зарубежного производителя с общей вычислительной мощностью на 2-3 терафлопа, новая (с гарантией производителя) стоит около 25-30 килобаксов. Но это просто компьютер с установленной ОС. Без дополнительного ПО.
Опять же в новости ключевое слово "компактный" - за компактность надо платить. Или ценой, или производительностью.

Я в своё время был свидетелем истории, как покупались первые виндовые станции от SGI, таки дошло до смешного, когда выяснилось, что поставить их надо в Россию (максимальные комплектации 2 Pentium III Xeona), то американской фирме запретили это делать, пришлось купить 1 процессорные, а второй процессор ставить самим.

[harinalex]

Ждем интеловского Лараби, где ядрышки будут по схеме x86 построены, что облегчит перенос имеющегося хозяйства, но не решит основных проблем.

Оффтопик:

миниядра - это конечно хорошо . Но , имхо amd magny-cours на сегодняшний момент более выгодное решение. Вот на них сейчас много всего появится

[101]

Это лишь одна стороная вопроса.
А нужно еще среду разработки сделать унифицированную для всех железячек и алгоритмы переделать самим разработчикам.