Росатом передал "Сухому" компактный суперкомпьютер

[Kelindil]

Кстати, интересно, сейчас вообще рассматривается возможность использования Firestream или CUDA для ускорения данной системы? Или они реально никак непригодны для поставленной задачи?

для супер-компьютеров граф чипы как машине пятое колесо.
зачем городить огород из того, что изначально вроде бы как не для того?
я понимаю ещё в домашний компьютер какому-нить архитектору......

[Hed]

для супер-компьютеров граф чипы как машине пятое колесо.
зачем городить огород из того, что изначально вроде бы как не для того?
я понимаю ещё в домашний компьютер какому-нить архитектору......

Областями применения FireStream являются приложения, требовательные к вычислительному ресурсу, такие, как финансовый анализ или обработка сейсмических данных. Использование потокового процессора позволило увеличить скорость некоторых финансовых расчётов в 55 раз по сравнению с решением той же задачи силами только центрального процессора.

* некоторые тесты (прикладные задачи), успешно исполняемые на обычных кластерах, просто невозможно будет запустить (даже ценой переписывания их на архитектуру FireStream 9250);
* некоторые тесты (прикладные задачи) на FireStream 9250 будут работать гораздо хуже, чем на стандартном кластере с аналогичной пиковой производительностью;
* некоторые тесты (прикладные задачи) на FireStream 9250 будут работать гораздо лучше, чем на стандартном кластере с аналогичной пиковой производительностью.

[CoValent]

Областями применения FireStream являются приложения, требовательные к вычислительному ресурсу, такие, как финансовый анализ или обработка сейсмических данных. Использование потокового процессора позволило увеличить скорость некоторых финансовых расчётов в 55 раз по сравнению с решением той же задачи силами только центрального процессора...

Limitations

• Compared, for example, to traditional floating point accelerators such as the 64-bit floating point (FP64) CSX600 math processor from ClearSpeed that is used in today's supercomputers, current and older GPUs from ATI (and NVIDIA) are running on 32-bit processors with only single-precision data capabilities.
• Instead of the 64-bit double-precision capability of supercomputers, the second generation of stream processors (the AMD FireStream 9170) is able to handle double-precision data. This is a result of FP32 filtering support contained as part of the requirements of the DirectX 10.1 API. However, the double precision operations (frequently used in supercomputer benchmarks) can achieve only half of the performance in theory compared to single precision operations, the actual figures may be lower, as the GPU do not have full double-precision units implemented.

(с) http://en.wikipedia.org/wiki/AMD_FireStream

Надеюсь, что перевод НЕ потребуется. Потому как в противном случае теряется и сам смысл обсуждения.