Такой вопрос. Уже даже мне стало интересно что представляет собой "конус" рассеивания. Точнее интересен сам закон распределения вероятностей. По идее где-то близко к Гауссу. Если так, то логично предположить что приводимый обычно конус рассеивания в т.д. и равен 3-м сигмам нормального распределения. Так ли?
Просветите, кто чем может
PS:
Я к чему. Равновероятный и нормальный законы распределения при одинаковой величине конуса дают совершенно разные результаты (в плане покрытия площади, на примерах серия из 100 точек, для Гаусса 5 т.д. = 3 сигма ), что впрочем логично :
Ответить с цитированием